HOPE

Nutzung von KI und Data Science für personalisierte Suchtbehandlung

Warum HOPE?

Hunderttausende Menschen in Deutschland suchen jedes Jahr Hilfe bei Suchtproblemen: Alkohol, Drogen oder digitalen Medien. Doch viele erhalten nicht rechtzeitig die Unterstützung, die sie brauchen:
Lange Wartelisten, überlastete Beratungsstellen und fehlende passgenaue Angebote führen dazu, dass Behandlungen oft zu spät beginnen oder abgebrochen werden.

Unser Ansatz

HOPE nutzt Daten und KI, um Suchtbehandlung individueller und wirksamer zu gestalten.
Das System hilft Fachkräften,

individuelle Patientendaten zu analysieren,
passende Behandlungspläne vorzuschlagen, und
Hilfesuchende gezielt an geeignete Einrichtungen zu vermitteln.

Unser Ziel

Mit HOPE können wir

den Zugang zur richtigen Hilfe erleichtern,
Therapieabbrüche reduzieren,
und Fachpersonal entlasten.

Damit mehr Zeit für echte Begleitung bleibt. So wird Suchtbehandlung nicht nur effizienter, sondern auch menschlicher.

Projektphasen von Januar 2024 bis Anfang 2026

Phase 1

Phase 2

Phase 3

Phase 4

Forschung und Proof-of-Concept:

Diese Phase ist der Erforschung gewidmet, wie verschiedene Dateneingabequellen verwendet werden können, um die Bodenqualität mittels MI vorherzusagen. Es dient als Machbarkeitsnachweis für das geplante Bodenqualitätsbewertungssystem und liefert die wissenschaftliche Grundlage für das gesamte Projekt

Entwicklung des Systems:

Diese Phase konzentriert sich auf die Entwicklung eines funktionierenden Prototyps des Bodenqualitätsbewertungssystems.

Feldstudie:

Anhand der Ergebnisse der Phase 2 wird eine Feldstudie durchgeführt, die die tatsächlichen Auswirkungen des MI-basierten Systems zur Bewertung der Bodenqualität auf den Ernteertrag der LandwirtInnen in Entwicklungsländern misst.

Übergabe an die Allgemeinheit:

Wenn Phase 3 positive und wirkungsvolle Ergebnisse zeigt, wird MI4People den relevanten Softwarecode, MI-Modelle/Tools und jedes andere geistige Eigentum, das während des Projekts erstellt wurde, öffentlich zugänglich machen und eine Community von EnthusiastInnen schaffen, die das System als Open-Source-Projekt warten und weiterentwickeln werden.

Termine und Erfolge

109. Wissenschaftliche Jahrestagung 2025
(Präsentation und Diskussion mit Fachpublikum von Dr. Denis Dalić)
Data Festival in München 2025 (Präsentation von Dr. Linda Kranke (Five1 GmbH))
DHS Fachkonferenz 27.10. 2025 (Präsentation und Diskussion mit Fachpublikum von Dr. Adjmal Sawary)

Wir bedanken uns bei unseren Ehrenamtlichen für die langjährige Zusammenarbeit.

Five1 GmbH

Volker Ludwig

Bundeswehr University Munich

Diego Mediel Cuadra

Berlin Institute of Health